Objectifs pédagogiques de la formation

IBM SPSS Modeler est la solution de data science d’IBM. Cette formation de 2 jours permettra aux utilisateurs de parcourir les modèles dans Modeler et de les appliquer sur un cas réel.

 

Programme de la formation

Rappel sur IBM SPSS Modeler et les bonnes pratiques
Le projet datamining
  • Principe du CRISP DM
  • Les étapes d’un projet datamining
La modélisation
  • Principes de modélisation dans IBM SPSS Modeler
  • Les principales méthodes (rappels théoriques et utilisation dans Modeler)
  • La régression logistique
  • Les arbres de décision
  • Les techniques d’association
  • La segmentation
  • Overview des autres modélisations
  • Principe d’utilisation de SPSS Statistics et R dans IBM SPSS Modeler
  • Bonnes Pratiques, questions clés
Cas pratiques et best practices

 

Profil du formateur

Formateur consultant expert en DATA SCIENCE

 

Modalités d’évaluation

Auto-évaluation des acquis par le stagiaire via un questionnaire en ligne Attestation de fin de stage remise au stagiaire

 

Méthode pédagogique

1 poste et 1 support par stagiaire 8 à 10 stagiaires par salle Remise d’une documentation pédagogique papier ou numérique pendant le stage La formation est constituée d’apports théoriques, d’exercices pratiques, de réflexions et de retours d’expérience