Objectifs pédagogiques de la formation

Cette formation Hadoop – Hortonworks pour architectes et administrateurs vous permettra de :
  • Comment élaborer une architecture Hadoop
  • Comment Hadoop Distributed File System (HDFS) et YARN/MapReduce fonctionnent
  • Comment exploiter et gérer un cluster Hadoop
  • Comment configurer Hadoop et ses outils
  • Comment mettre en œuvre un cluster Hadoop
  • Comment gérer la maintenance des nœuds dans un cluster
  • Comment déplacer et gérer les données dans un cluster
  • Comment administrer un cluster Hadoop
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    Programme de la formation

    INTRODUCTION
    • Présentation générale d’Hadoop
    • Exemples d’utilisation dans différents secteurs
    • Historique et chiffres clés : Quand parle-t-on de Big Data ?
    • Les possibilités d’implantation de l’infrastructure et les coûts associés
    L’ECOSYSTEME D’HADOOP
    • Le système de fichier HDFS
    • Le paradigme MapReduce et l’utilisation à travers YARN
    • Le garant des informations : Zookeeper
    • Le système de stockage de la donnée basé sur le socle : HBase
    • La présentation de l’architecture globale : où installer les services ?
    • La définition du dimensionnement pour un cluster Hadoop
    • Les particularités de MapR
    INSTALLATION DU SOCLE D’HADOOP
    • Installation et configuration manuelle pas-à-pas sur plusieurs machines de : HDFS, YARN, Zookeeper, HBase
    MANIPULATION DES DONNEES DANS UN CLUSTER HADOOP
    • Architecture, Objectif et fonctionnement de : Hue, Hive, Pig, Oozie, Sqoop, Flume, Spark
    • Mise en pratique sur les différents outils
    EXPLOITATION D’UN CLUSTER HADOOP
    • Architecture, objectif et fonctionnement du Manager : MapR Control System
    • Mise en pratique
    CONCEPTS D’ARCHITECTURE COMPLEXE
    • Architecture en rack : les avantages et fonctionnement et paramétrage du rack awareness
    • Scalabilité et performances : le Namenode Federation
    • High Availability des serveurs maitres
    • Utilisation des snapshots : sauvegarde et restauration
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      Profil du formateur

      Formateur consultant expert en Big Data et Cloud

       

      Modalités d’évaluation

      Auto-évaluation des acquis par le stagiaire via un questionnaire en ligne Attestation de fin de stage remise au stagiaire

       

      Méthode pédagogique

      1 poste et 1 support par stagiaire 8 à 10 stagiaires par salle Remise d’une documentation pédagogique papier ou numérique pendant le stage La formation est constituée d’apports théoriques, d’exercices pratiques, de réflexions et de retours d’expérience