Objectifs pédagogiques de la formation

Cette formation Hadoop – Cloudera pour architectes et administrateurs vous permettra de savoir :
  • Comment élaborer une architecture Hadoop
  • Comment Hadoop Distributed File System (HDFS) et YARN/MapReduce fonctionnent
  • Comment exploiter et gérer un cluster Hadoop
  • Comment configurer Hadoop et ses outils
  • Comment mettre en œuvre un cluster Hadoop
  • Comment gérer la maintenance des nœuds dans un cluster
  • Comment déplacer et gérer les données dans un cluster
  • Comment administrer un cluster Hadoop
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    Programme de la formation

    INTRODUCTION
    • Présentation générale d’Hadoop
    • Exemples d’utilisation dans différents secteurs
    • Historique et chiffres clés : Quand parle-t-on de Big Data ?
    • Les possibilités d’implantation de l’infrastructure et les coûts associés
    L’ECOSYSTEME D’HADOOP
    • Le système de fichier HDFS
    • Le paradigme MapReduce et l’utilisation à travers YARN
    • Le garant des informations : Zookeeper
    • Le système de stockage de la donnée basé sur le socle : HBase
    • La présentation de l’architecture globale : où installer les services ?
    • La définition du dimensionnement pour un cluster Hadoop
    • Les particularités de MapR
    INSTALLATION DU SOCLE D’HADOOP
    • Installation et configuration manuelle pas-à-pas sur plusieurs machines de : HDFS, YARN, Zookeeper, HBase
    MANIPULATION DES DONNEES DANS UN CLUSTER HADOOP
    • Architecture, Objectif et fonctionnement de : Hue, Hive, Pig, Oozie, Sqoop, Flume, Spark
    • Mise en pratique sur les différents outils
    EXPLOITATION D’UN CLUSTER HADOOP
    • Architecture, objectif et fonctionnement du Manager : MapR Control System
    • Mise en pratique
    CONCEPTS D’ARCHITECTURE COMPLEXE
    • Architecture en rack : les avantages et fonctionnement et paramétrage du rack awareness
    • Scalabilité et performances : le Namenode Federation
    • High Availability des serveurs maitres
    • Utilisation des snapshots : sauvegarde et restauration
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      Profil du formateur

      Formateur consutant expert en Big Data et Cloud

       

      Modalités d’évaluation

      Auto-évaluation des acquis par le stagiaire via un questionnaire en ligne Attestation de fin de stage remise au stagiaire

       

      Méthode pédagogique

      La formation est constituée d’apports théoriques, d’exercices pratiques, de réflexions et de retours d’expérience Remise d’une documentation pédagogique papier ou numérique pendant le stage